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Forschungsprojekt ::
Sicher oder unsicher: Wie entsteht Konfidenz in perzeptuellen Entscheidungen?

Projektbeschreibung

Menschen müssen häufig auf externe Objekte reagieren, obwohl die Wahrnehmung dieser Objekte unvollständig oder gestört ist. Dabei ist es notwendig, basierend auf der Wahrnehmung des Objekts eine Entscheidung zu treffen, welches von verschiedenen möglichen Objekten vermutlich wirklich aktuell vorliegt. Solche Entscheidungen weisen im Allgemeinen drei Eigenschaften auf: Erstens können Menschen eine richtige oder eine falsche Entscheidung darüber treffen, welches Objekt tatsächlich vorhanden ist. Zweitens dauert es eine verschieden lange Zeitspanne, bis eine Entscheidung getroffen werden kann. Drittens empfindet Menschen bei der Entscheidung einen größeren oder geringeren Grad an Sicherheit, die richtige Entscheidung getroffen zu haben. Jedoch sind die existierenden mathematischen Entscheidungstheorien nicht in der Lage, Richtigkeit, Entscheidungszeit und Konfidenz gleichzeitig zufriedenstellend zu erklären: In unseren Vorarbeiten haben wir beobachtet, dass Konfidenz in falschen Antworten mit der physischen Qualität der Stimulation steigt, was durch keines der existierenden Theorien vereinbar ist. Daher ist es das Ziel dieses Projekts, eine Theorie zu erstellen, die Richtigkeit, Entscheidungszeit und Konfidenz gleichzeitig erklären kann. Dafür soll eine von uns vorgeschlagene statische Theorie, das Gewichtete Evidenz-und-Sichtbarkeits-Modell, um eine zeitliche Dimension erweitert werden. Die Grundidee lautet, dass eine Entscheidung getroffen wird, indem solange sensorische Evidenz gesammelt wird, welches von den möglichen Objekten aktuell vorliegt, bis eine Entscheidungsschwelle überschritten wird. Konfidenz dagegen setzt sich aus zwei Größen zusammen, nämlich erstens aus der sensorischen Evidenz über das Objekt und zweitens aus der sensorischen Evidenz über die physische Qualität der Stimulation. In unserem Projekt soll diese neue Theorie überprüft werden, wofür eine neue, unabhängige Stichprobe, einer gründlichen mathematischen Modellierung, sowie eine Serie an Kontrollexperimenten vonnöten ist. In einem zweiten Schritt des Projekts soll dann überprüft werden, welche Konsequenzen unsere Theorie für diejenigen Forschungsfelder mit sich bringt, in denen Konfidenzberichte verwendet werden, um die Wahrnehmungsfähigkeit einer Person zu messen.

Angaben zum Forschungsprojekt

Beginn des Projekts:1. Mai 2019
Ende des Projekts:31. März 2023
Projektstatus:abgeschlossen
Projektleitung:Rausch, Dr Manuel
Beteiligte Personen:Zehetleitner, Prof. Michael
Lehrstuhl/Institution:
Finanzierung des Projekts:Begutachtete Drittmittel
Geldgeber:Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projekttyp:Grundlagenforschung
Link zu Gepris:https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/414076635
Fördernummer:414076635
Projekt-ID:2609

Publikationen

Liste der Veröffentlichungen auf dem Publikationserver KU.edoc der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt
  • Open Access
    Volltext
    Rausch, Manuel ; Hellmann, Sebastian ; Zehetleitner, Michael:
    Modelling visibility judgments using models of decision confidence.
    In: Attention, perception, & psychophysics : AP&P. 83 (2021). - S. 3311-3336.
    ISSN 1943-3921 ; 1943-393x
    10.3758/s13414-021-02284-3
    (Peer-Review-Journal)
  • Open Access
    Volltext file
    Rausch, Manuel ; Zehetleitner, Michael ; Steinhauser, Marco ; Maier, Martin E.:
    Cognitive modelling reveals distinct electrophysiological markers of decision confidence and error monitoring.
    In: NeuroImage. 218 (24. Mai 2020): 116963. - 14 S.
    ISSN 1053-8119 ; 1095-9572
    10.1016/j.neuroimage.2020.116963
    (Peer-Review-Journal)
  • Volltext
    Rahnev, Dobromir ; Desender, Kobe ; Lee, Allan L. F. ; Adler, William T. ; Aguilar-Lleyda, David ; Akdoğan, Başak ; Arbuzova, Polina ; Atkas, Lauren Y ; Balcı, Fuat ; Bang, Ji Won ; Bègue, Indrit ; Birney, Damien P. ; Brady, Timothy F ; Calder-Travis, Joshua ; Chetverikov, Andrey ; Clark, Torin K. ; Davranche, Karen ; Denison, Rachel N. ; Dildine, Troy C. ; Double, Kit S. ; Duyan, Yalçın A. ; Faivre, Nathan ; Fallow, Kaitlyn ; Filevich, Elisa ; Gajdos, Thibault ; Gallagher, Regan M ; de Gardelle, Vincent ; Gherman, Sabina ; Haddara, Nadia ; Hainguerlot, Marine ; Hsu, Tzu-Yu ; Hu, Xiao ; Iturrate, Iñaki ; Jaquiery, Matt ; Kantner, Justin ; Koculak, Marcin ; Konishi, Mahiko ; Koß, Christina ; Kvam, Peter D. ; Kwok, Sze Chai ; Lebreton, Maël ; Lempert, Karolina M. ; Lo, Chien Ming ; Luo, Liang ; Maniscalco, Brian ; Martin, Antonio ; Massoni, Sébastien ; Matthews, Julian ; Mazancieux, Audrey ; Merfeld, Daniel M. ; O’Hora, Denis ; Palser, Eleanor R. ; Paulewicz, Borysław ; Pereira, Michael ; Peters, Caroline ; Philiastides, Marios G. ; Pfuhl, Gerit ; Prieto, Fernanda ; Rausch, Manuel ; Recht, Samuel ; Reyes, Gabriel ; Rouault, Marion ; Sackur, Jérôme ; Sadegh, Saeedeh ; Samaha, Jason ; Seow, Tricia X. F. ; Shekhar, Medha ; Sherman, Maxine T. ; Siedlecka, Marta ; Skóra, Zuzanna ; Song, Chen ; Soto, David ; Sun, Sai ; van Boxtel, Jeroen J. A. ; Wang, Shuo ; Weidemann, Christoph ; Weidel, Gabriel ; Wierzchoń, Michał ; Xu, Xinming ; Ye, Qun ; Yeon, Jiwon ; Zou, Futing ; Zylberberg, Ariel:
    The confidence database.
    In: Nature Human Behaviour. 4 (2020). - S. 317-325.
    ISSN 2397-3374
    10.1038/s41562-019-0813-1
    (Peer-Review-Journal)
  • Open Access
    Volltext file
    Rausch, Manuel ; Zehetleitner, Michael:
    The folded X-pattern is not necessarily a statistical signature of decision confidence.
    In: PLoS Computational Biology. 15 (2019) 10: e1007456. - 18 S.
    ISSN 1553-734x ; 1553-7358
    10.1371/journal.pcbi.1007456
    (Peer-Review-Journal)
Eingestellt am: 17. Apr 2019 10:25
Letzte Änderung: 20. Jul 2023 03:35
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